El laboratorio de Machine Learning de LearningML

El laboratorio de Machine Learning (Playground) de LearningML está pensado para que el alumnado entienda, de forma visual y práctica, cómo aprende un algoritmo. Y para el profesorado es una herramienta perfecta para pasar de la explicación teórica a la experimentación en clase en pocos minutos.

Se accede desde el modo avanzado de dos formas: desde la opción Laboratorio de ML del menú superior o desde el enlace “Aprende sobre … en el laboratorio de ML” en la pestaña Aprender.

Una vez dentro, el flujo es muy simple:

• Crear el conjunto de datos automáticamente o dibujarlo a mano.
• Elegir el patrón de datos (nubes, círculos o espirales), el número de clases, el número de muestras y el ruido.
• Seleccionar algoritmo: Red neuronal, KNN o Naive Bayes.
• Ajustar hiperparámetros y pulsar “Construir modelo de ML”.

En la gráfica se ven los puntos y las zonas de decisión del modelo, lo que facilita muchísimo explicar por qué un algoritmo clasifica como clasifica. Además, con Red neuronal se muestra una superposición con la evolución de loss, error y accuracy, ideal para analizar si el aprendizaje mejora de verdad.

Y, para apoyar la explicación en el aula, el botón “La teoría sobre este algoritmo” abre una guía conceptual del algoritmo seleccionado dentro del propio editor.

En resumen: el laboratorio de ML convierte el modo avanzado de LearningML en un espacio de exploración guiada, muy útil para diseñar actividades donde el alumnado compare algoritmos, pruebe hipótesis y desarrolle intuición sobre el aprendizaje automático.

Si todavía no lo has probado en clase, este es un buen momento: abre el laboratorio, cambia parámetros y deja que tus estudiantes vean el Machine Learning en acción.